海灣火災報警控制器如何優化降低誤報幾率？
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    目前較先進的火災報警控制器均對火災探測器從現場采集回來的數據進行計算分析，從而判定是否有火災發生。實踐證明，通過優化火災自動報警控制器的計算方法能有效地減少干擾的影響。

（1）變化閾值法
    變化閾值法主要是針對感煙探測器所使用的，其方法是：將感煙探測器傳送到自動報警控制器的數值進行存儲、計算，并得出實時值、平均值（-近一小時實時值的平均值）、報警閾值（報警閾值＝設定閾值＋平均值）。將實時值與報警閾值進行比較，當實時值大于等于報警閾值時系統產生火災報警如圖6(注：縱坐標表示：探測器的探測值經 A/D 變換后的數字量，橫坐標表示：探測時間（秒）＝坐標值×探測周期（S))

    該方法的優點是使感煙探測器報警閾值由固定值變為跟隨著探測器平均值變化而改變的變值。由于探測器在長期使用后，難以避免有粉塵積聚在探測器的探測室內，而粉塵會散射光源的光線，造成探測器的探測實時值逐漸升高。如果探測器的報警閾值是一個定值的話，那么探測器允許的波動就會越來越小。當實時值接近報警閾值時，只要小小的波動，都能使探測器產生報警，但實際上并沒有發生火災。因此，我們以探測器的平均值作為基準，再加上設定閾值作為報警閾值。由于探測器的平均值是近期一小時內的實時值的平均值，因此它消除了探測器實時值的波動，是探測器近一段時期狀態的反映，它與實時值一樣隨著探測器的使用而逐漸升高。報警閾值以它作為基準，就像水漲船高一樣，解決了由于粉塵積聚使探測器報警閾值逐漸變小的情況，也消除了由于粉塵積聚而使探測器誤報的情況。

    雖然探測器的平均值能消除粉塵積聚的影響，但也不能無限地增大。平均值也有一個極限，當超過這個極限時，火災自動報警控制器就會產生故障報警，顯示探測器太臟了，需要進行清洗。

（2）延時法
    延時法是采用延時的方法消除火災探測器因瞬時受到干擾而產生的誤報警，同時也保證了火災探測器真實報警的實時性。該方法適用于解決瞬時的各種干擾的影響。探測器的具體工作流程圖見圖7。 我們曾用這方法解決了一例由于高速氣流而造成感煙探測器誤報的實例。具體情況是：在廣州地鐵一號線，由于軌行區與站臺候車區之間沒有擋隔裝置，因此當列車駛入或駛出站臺時，都會產生高速的氣流，造成了安裝在站臺靠近隧道口的感煙探測器經常誤報警，使值班人員非常困擾。采用了延時法后，有效地減少了大部分的誤報警。具體方法是：當火災探測器實時值大于等于報警閾值時，自動報警控制器先不產生火警報警，而是把探測器當前狀態進行存儲記錄，然后對探測器進行復位、延時，在下一個巡檢周期（一般是4s～6s）后，再讀取探測器的狀態。如此重復5次～10次，如果探測器的實時值仍大于等于報警閾值，這說明發生火災的 可能性較高，自動報警控制器產生火警報警。反之，探測器的實時值恢復正常狀態，說明是誤報警，該探測器的核實分數加1。如果核實分數大于10就會產生一個故障報警，說明該探測器經常誤報警，需引起注意。

（3）類比分析法
    類比分析法是把一個時間段內接收到的探測器實時值與火災自動報警控制器的數據庫內的物質燃燒數據模型進行比較，以確定是否發生了火災。由于不同的物質燃燒時，會產生不同的煙霧或熱量曲線，把煙霧或熱量曲線進行分析、處理后，就可建立該物質燃燒時的煙霧或熱量數據模型，（ 注：縱坐標表示：探測器的探測值經 A/D 變換后的數字量，橫坐標表示：探測時間（ s ）＝坐標值×探測周期（ s ） ）。

具體方法是：

    --步，調查保護區域內可燃物料的種類，并在實驗室對這些物料做燃燒實驗，得出這些物料在燃燒過程中的煙霧或溫度變化曲線。通過把這些曲線分解為以時間為函數的幅度變化曲線、斜率變化曲線、允許的波動范圍，并建立這些物質燃燒過程的數據模型。利用同樣的方法，我們可建立包括粉塵干擾、潮氣干擾、高速氣流干擾在內的各種干擾的數據模型。

    第二步，把這些燃燒數據模型、干擾數據模型輸入火災自動報警控制器作為樣本。

    第三步，把探測器傳送過來的一個時間段內的實時值與控制器內的數據模型進行比較、分析，以確定是否發生火災。

    這種方法的優點是：能較準確地識別真實火災情況，有效地減少環境因素干擾，使探測器更可靠。
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